Wissenschaftliche Literaturrecherche mit KI

Online-Kurs zum Einsatz spezialisierter KI-Tools für wissenschaftliche Literatursuche und -auswertung

Was bringt mir dieser Kurs?

Viele wissenschaftliche Recherchen bewegen sich zwischen Google Scholar und ChatGPT. Das wirkt effizient, ist aber trügerisch, wenn relevante Studien nicht gefunden werden, vorhandene Forschung unvollständig abgebildet wird oder Biasprobleme und Scheinkonsens die Ergebnisse verzerren.

Hier setzt dieser Kurs an und vermittelt einen praktischen Workflow für den Aufbau einer strukturierten Literaturrecherche mit spezialisierten KI-Tools. Er zeigt, wie unterschiedliche Datenquellen gezielt miteinander kombiniert werden, und befähigt zur kritischen Einordnung KI-generierter Ergebnisse. Dadurch entsteht eine umfassende, nachvollziehbare und belastbare Literaturanalyse. 

Lernziele

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie:

  • spezialisierte KI-Recherche-Tools gezielt und reflektiert einsetzen,
  • geeignete Datenquellen sinnvoll auswählen und kombinieren,
  • Ergebnisse methodisch prüfen und einordnen,
  • eine umfassende und belastbare Literaturanalyse erstellen.

Kursinhalt und Format

Entlang der einzelnen Schritte eines strukturierten Vorgehens für wissenschaftliche Literaturanalysen werden spezialisierte KI-Tools vorgestellt und von den Teilnehmenden in praktischen Übungen erprobt.

Der Kurs basiert auf fächerübergreifenden Empfehlungen zur wissenschaftlichen Literaturrecherche und -analyse. Fächerspezifische Anforderungen wie bspw. für klinische oder pharmazeutische Studien werden nicht behandelt.

Themen und Aufbau

  1. Wie verändert KI die Recherche grundsätzlich?
    • Recherche vor KI vs. seit KI,
    • Zero-Click-Zahlen und unterbleibende Quellenprüfung,
    • Kernthese: KI macht aus dem Suchproblem ein Bewertungsproblem,
    • Warum Fachbegriffe und kontrolliertes Vokabular auch bei KI wichtig sind.
  2. Halluzinationen erkennen & vermeiden
    • Warum Halluzinationen bei wissenschaftlichen Recherchen besonders gefährlich sind,
    • Erkennungstools (z.B. BibFox) – was sie können, was nicht,
    • Scheinkonsens: wie KI Aussagen über mehrere Quellen hinweg „glättet“,
    • Sycophanz-Problem: warum KI zustimmt statt widerspricht + Gegenmittel.
  3. Wo steckt KI schon in der klassischen Recherche-Infrastruktur?
    • Dienste ohne KI (Kontrastfolie): BASE, CORE, OpenAlex – warum sie trotzdem unverzichtbar bleiben,
    • KI-Suchmaschinen ohne Chatbot: Semantic Scholar, Datenbasis vieler KI-Tools,
    • KI-Layer auf klassischen Suchmaschinen: Google Scholar Labs,
    • KI in Fachdatenbanken: ScopusAI, EBSCO.
  4. Spezialisierte KI-Recherche-Tools
    • Vorstellung & Erprobung ausgewählter Tools anhand Funktionsweise, Stärken/Schwächen und Live-Demo,
    • SemanticScholar, Asta (AI2): Retrieval-Rerank-Synthese-Pipeline, Evidence Cards,
    • scienceOS: zwei Recherchemodi, Bibliothek, Citation Network, Konsens-Feature,
    • alphaXiv: Recherche und Paper-Upload, Preprint-fokussiert, Paper-Chat,
    • Exkurs: „Allzweck-KI“ (Claude/ChatGPT) + Konnektoren + Skills als Alternative.

Welche KI-Tools kommen zum Einsatz?

Für den Kurs werden webbasierte KI-Tools genutzt, die speziell für die wissenschaftliche Literaturarbeit und die Nutzung durch Endanwender entwickelt wurden. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Erklärt und praktisch eingesetzt werden primär SemanticScholar, scienceOS und alphaXiv. Weitere Tools werden je nach verfügbarer Zeit angesprochen.

An wen richtet sich der Kurs?

  • Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler ab Doktorandenstufe, die Literaturrecherchen mit KI für Forschung und Publikationen durchführen sowie 
  • Bibliothekarinnen und Bibliothekare bzw. Beschäftigte an wissenschaftlichen Bibliotheken, die die Möglichkeiten der Recherche mit KI kennenlernen wollen.

Kursformat und Didaktik

Halbtägiger Online-Präsenzkurs (4 h) im Virtual Classroom (Zoom) mit max. 25 Teilnehmenden. Der Kursaufbau umfasst theoretischen Input zum KI-Einsatz, Live-Demonstration von Tool-Funktionen, praktische Übungen sowie Diskussion von Lehrstoff und Ergebnissen.

Dozierende

Prof. Dr. Gunnar Auth, Dr. Anja Hagedorn, Prof. Dr.-Ing. Oliver Jokisch & Danny Walther.

Termine, Zeiten und Preis

Nächster Kurstermin: 30. September 2026, 13:00 bis 17:00 Uhr.

Einmaliger Sonderpreis zur Kurspremiere pro Person: 149,- Euro, ab dem nächsten Durchgang 189,- Euro (jeweils zzgl. MwSt.). Senden Sie Ihre Anmeldung (mit Rechnungsadresse) per E-Mail an weiterbildung[at]ibwm-leipzig.de oder nutzen Sie unser Kontaktformular.

Sie haben Interesse an diesem Kurs?

Nutzen Sie unser Kontaktformular zur Anmeldung oder bei Fragen.

Anmelden
close menu icon

Erfahren Sie mehr über uns

Nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf.