Viele wissenschaftliche Recherchen bewegen sich zwischen Google Scholar und ChatGPT. Das wirkt effizient, ist aber trügerisch, wenn relevante Studien nicht gefunden werden, vorhandene Forschung unvollständig abgebildet wird oder Biasprobleme und Scheinkonsens die Ergebnisse verzerren.
Hier setzt dieser Kurs an und vermittelt einen praktischen Workflow für den Aufbau einer systematischen Recherche mit spezialisierten KI-Tools. Er zeigt, wie unterschiedliche Datenquellen gezielt miteinander kombiniert werden, und befähigt zur kritischen Einordnung KI-generierter Ergebnisse. Dadurch entsteht eine vollständige, nachvollziehbare und belastbare Literaturanalyse.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie:
Der Kurs behandelt sowohl Literaturrecherchen, mit denen zu Beginn einer wissenschaftlichen Arbeit der aktuelle Forschungsstand erschlossen wird (State of the Art), als auch eigenständige Literaturstudien, bei denen die Literaturanalyse als zentrale Forschungsmethode dient (Standalone Review). Entlang der einzelnen Schritte einer generischen Methode für Literaturanalyse werden spezialisierte KI-Tools vorgestellt und von den Teilnehmenden in einem eigenen Übungsprojekt angewandt.
Der Kurs basiert auf fächerübergreifenden Empfehlungen zur wissenschaftlichen Literaturrecherche und -analyse. Fächerspezifische Anforderungen wie bspw. für klinische oder pharmazeutische Studien werden nicht behandelt.
Für den Kurs werden webbasierte KI-Tools genutzt, die speziell für die wissenschaftliche Literaturarbeit und die Nutzung durch Endanwender entwickelt wurden. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Erklärt und praktisch eingesetzt werden primär OpenScholar-AI, ScienceOS und SciSpace. Jeder Teilnehmende erhält eine befristete Kurslizenz zur persönlichen Nutzung (in Kursgebühr enthalten). Weitere Tools werden innerhalb des zeitlichen Rahmens angesprochen.
Online-Präsenzkurs im Virtual Classroom (Zoom) mit max. 12 Teilnehmenden. Jede Kurseinheit besteht aus theoretischem Input zur Methodik, Live-Demonstration von Tool-Funktionen, praktischer Anwendung am eigenen Literaturprojekt sowie Diskussion von Lehrstoff und Ergebnissen. Für Selbststudium und Kommunikation wird die Lernplattform Moodle genutzt.
Prof. Dr. Gunnar Auth, Dr. Anja Hagedorn, Prof. Dr.-Ing. Oliver Jokisch & Danny Walther.
Der Kurs besteht aus drei Online-Präsenzeinheiten à 3 h Dauer, die im Abstand von jeweils einer Woche stattfinden. Zwischen den Präsenzeinheiten wird das Gelernte am eigenen Literaturprojekt angewendet.
Nächste Kurstermine in 2026:
Jeweils dienstags am 16. Juni, 23. Juni & 30. Juni von 14 bis 17 Uhr.
Weitere Termine auf Anfrage.
Preis pro Person: 549,- Euro (zzgl. MwSt.)
